我们也看到，短时间内，各地政府部门的快速响应、寻求合作，积极尝试和施行可行、有效、创新的战“疫”举措。
在我们所发布的德拓战“疫”录系列内容中，不乏这样的案例，包括上海市公安局的“一网统管”新冠肺炎疫情防控系统，四川省汶川县的AI防疫大数据平台等。
除此之外，德拓通过大数据、AI技术为多个政府部门提供了高效的决策支撑，今天我们就同大家分享~
大数据驱动全方位协同战“疫”，德拓CEO提案获认可
疫情爆发对于社会治理体系建设、管控能力都提出了更高的要求，需要城市的各体系、各部分全方位协同抗疫。随着疫情防控取得了阶段性胜利，政府也需要针对复工复产制定相应的方针政策。
作为上海市黄浦区政协委员，德拓信息CEO黄海清提案《关于关于深入应用AI&大数据技术助力疫情防控、有序复工保障、疫情经济影响分析决策等工作的提议》，获得上海市政协认可并报送国家政协。
主要包含打造“感指联溯宣”五位一体疫情防控体系；大数据协同疫情防控和复工复产两手抓；开启产业经济研判和助力政府决策应对中长期经济影响等方面内容。
以复工复产来说，通过汇集、分析水电部门的数据推测出目前是否有大规模的人返沪，有多少企业目前已经复工，距离真正的复产还需要多久。对比电力数据，我们发现当电力数据超过年前日均20%的时候就已经复工了，但超过50%时才开始复产，因此复工不等于复产，距离复产还有一段路要走。这就为政府部门提供了一个创新思路，辅助政府制定复工推进和疫情防控政策。
助力“部长热线”数据化转型，提升政务工作效能
当下，“12381”已经成为连接“外部”（企业和人民群众）的重要桥梁，其中所包含的信息量价值也越来越大。如何让民声、民诉等报告信息发挥更大的价值，为助力政府信息处数据化转型，成为工信部当下的首要目标。
德拓提出基于“大规划、小落地”的实施思路，立足于“12381”业务，配合工信部，对部长信箱及热线搜集到的信息进行舆情管理、流程跟进、关联分析等，提升政务工作效能，体现政务服务价值导向。
在项目中，德拓将利用DanaStudio、PandaBI工具平台，对信息进行采集、清洗、治理、分析，再利用NLP自然语言处理，挖掘出更深层次的价值，未来将形成对各司、各委办局的业务有参考价值的的专题报告，为各层决策提供数据支撑。
疫情防控、复工复产专题报告，数据赋能获好评
随着疫情逐步得到控制，有许多人员开始返沪，复工复产也在逐步开启，德拓基于上海市大数据中心的数据，通过数据分析，为上海市办公厅提供了《上海市复工复产分析报告》、《上海市制造业复工情况分析》、《返沪人员疫情分布分析》以及《上海市空置房情况分析》四份专题报告。
《上海市复工复产分析报告》汇集了企业水、电、燃气等用量数据，关联其工商、税务、法人库三方数据，分析不同分类维度下的企业复工情况，反映出各区域、各行业的复工复产情况；《上海市制造业复工情况分析》则通过分析市内制造企业电信数据等得出本市内制造业在疫情期间的恢复状况….
专题报告为上海市在有序推进复工复产的工作上提供了决策支持，助力政府部门的经济运行调度，收获了政府部门的极大认可。
工业增长分析预测，助力政府关注产业发展
新冠肺炎的爆发，对中国2020年经济的影响是不可忽视的。在当下经济下行压力较大的背景下，德拓配合江苏省统计局，通过现有的工业企业数据以及工业企业填报复产数据，对江苏省2020年一季度工业企业的工业增加值进行了预测。
报告中，利用时间序列等算法建立了数据模型，基于填报复工率数据，以2019年第一季度复工企业为基准值，分别分析预测出在无疫情影响、及受疫情影响下，江苏省2020年一季度的工业增加值，并结合数据及实际情况，对工业企业受到影响程度及生产经营所面临的困境、以及企业行为进行了预测。
数据研判未来经济走势，针对性建议辅助决策
在疫情的冲击下，各个产业都受到不同程度的影响，未来经济发展的不确定性增加，今后一段时间内各产业如何发展，德拓协同江苏省大数据中心通过对国家各个产业的疫情影响定性和定量的分析，研判2020年国家经济受疫情影响情况，并结合江苏省产业结构与现状，提出一些参考建议。
报告分析了2003年SARS疫情各产业受影响情况，2003年与2020年疫情发展及经济环境对比，并通过时间序列模型及机器学习，给出了2020年在不受疫情影响的情况之下的GDP预测，以及在新冠肺炎疫情影响之下，各产业将会呈现怎样的发展态势，给出“受疫情影响变化表”，据此，我们针对江苏省给出了具体的建议，以期为江苏省后续的经济发展贡献一份力量。
今后，我们也期待能够获取到更全面的数据，基于此，做出更为精准的预测，服务江苏省未来经济发展。
科技力量，助力数字政府建设
我们很荣幸能够在疫情期间为政府部门分忧解难，共克时艰，也期待后续能够为更多政府部门提供技术力量的支持。
科技有温度，德拓有责任！
