抖音、小红书的兴起，更多原创内容的产出，再一次把流量从原有的几大社交平台中细分出来。
而所有媒体行业的小伙伴们肯定都很想知道如何精准且及时把握热点，GET到独特而又新颖的角度进行传播，从而获取更多的关注及点击。
作为一家大数据公司的小拓就将跟大家揭秘各大社交平台中的“一夜成名”其实绝非偶然。
目前国内媒体/企业相对更注重内容上的转型，在管理方式、用户互动和体验、用户数据分析挖掘以及新媒体最重要的数据决策分析和数据获取环节却严重缺失，普遍停留在转发量、点击量统计等浅层应用层面，能否从表层数据进一步分析用户特征和行为，从庞大的数据中挖掘出用户的独特性特征，进一步优化节目内容、发挥广告效应，这是国内媒体大数据的发展亟需解决的问题。
DATATOM依靠在广电行业10多年经验积累和深入用户的不断需求了解，开发出不少面向媒体大数据的行业应用。下面小拓为大家介绍一下其中新闻传播和新闻线索汇聚的2个大数据应用。
通过大数据技术牢牢把握正确的舆论导向，掌控宣传思想阵地，这是电视媒体发展的根本前提。
当前，随着以微博、微信、新闻客户端为代表的移动新平台不断发展，在海量的信息、多元的传播中，虚假信息不断出现，严重影响了舆论走向和社会和谐。
数据智媒-媒体大数据解决方案通过德拓媒体大数据技术，实时抓取到海量信息，通过专用的大数据舆情分析模型，快速的抢占舆论高点，精准分析舆论趋势、精确控制舆论走向、掌握舆论的导向能力。
以近日成都某小学食堂食品问题为例。
基于德拓媒体大数据平台，监控人员实时监控网络上最热、最新的传播分析信息，发现该热点新闻后，将舆情数据与台内内部数据进行关联，在媒体大数据业务平台技术的帮助下，受众的意见、态度、情感等原来难以捉摸的内容可以数据化展示出来，精准、深度分析研究该新闻素材及舆论趋势，摸清事件的来龙去脉。
同时高层决策人员、节目策划人员可以根据分析数据整体把控和调整整个电视媒体节目导向，从而精确控制舆论走向、掌握舆论的导向。
节目发布后，观众通过各种渠道观看或阅读后，会产生诸如点击、浏览、评论等动作和行为，媒体同行则进行转载、引用等动作。
经过一段时间的传播后，结合各媒体报道传播力分析和数据大数据统计处理，对节目传播效果、节目商业价值考评乃至节目方向调整提供决策依据和数据支持。
在如此贯通的互联网时代里，每天都会有各种各样的新闻热点、事件热点产生，而如何获取关键字、并将实时热点数据与媒资库内历史数据进行关联，方便节目编辑人员制作具有特色和深度的热点报道，成为各大媒体获取价值的重点。
DATATOM能够结合大数据计算，实时监控网络上最热、最新的资讯信息，实现基于互联网的热点、重点关注点的自动收集汇聚及智能分析推荐，形成新闻线索、素材和外部稿源。
在该场景下，每个记者都可以根据平台自动收集汇聚的新闻线索、素材和外部稿源，挑选感兴趣的内容进行查询，报题。并能根据平台关联的历史数据，详细、深刻地报道该热点新闻，而其他节目制作人员根据记者报道制作相关节目。
例如近日的埃塞俄比亚空难，记者在平台上发现该热点新闻后，通过平台查询空难具体情况，比如人员伤亡情况、空难发生原因等，通过深度的新闻素材挖掘，结合平台关联的历史数据，发现此次空难，是继去年印尼狮航空难事故之后，波音737-8飞机发生的第2起空难。
随后记者根据自己收集的素材报道空难新闻，而节目制作人员也可根据记者报道制作相关的专题新闻节目。
DATATOM通过自主研发的引擎能够进行实施多维度分析，完成数据清洗、数据查重、热点聚类、数据关联、情感分析、行为偏好等一系列工作，并依据用户阅读习惯、关键字设置等过滤方式，收集网络数据，覆盖各大网站、微博、微信、贴吧、论坛、客户端、报刊等。
5000+万日均数据采集量，50000+万站源及全量微博数据，实时不间断采集，秒级数据应用。
数据智媒-媒体大数据解决方案建设和打造的是一个智能生态平台。
通过长期数据汇聚建设的数据资源库和在统一平台上的数据储存，已经具备了大数据分析和应用的基础。
同时可以按照不断涌现的业务场景应用需求，结合大数据开发技术平台的多种数据处理和开发引擎，快速匹配数据资源和模型，实现业务场景应用的快速开发和落地。
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