热烈庆祝 PandaBI 第一届“大伟杯”圆满成功

写在前面的话

活动背景：

PandaBI v1.0发布在即，为了更好的展示产品特点，需要有“专业”的Demo案例支撑。于是召开团队会议，本着“众人拾材火焰高”的想法，最后决定由大家伙分头行动，每个人挑选一个“主题”进行Demo的制作。制作完成后，制作人逐一面向大家展示与解说其作品，最后大家伙投票评选，前三名可以获得来自“金主”倾情赞助“不菲”的奖励。

活动评审团：

@ 曹婷（专业） @何文霞（专业） @特约记者–王静静（以及肥肠不专业）

以下就是来自各位参赛选手们的成果展示：

1号种子参赛选手——刘德治童鞋

作品主题：《2011 ~ 2012 华盛顿特区共享单车使用数据》

超长篇的干货解说：

这张图体现的是华盛顿特区2011年至2012年共享单车的使用情况，整体以中间为分界线分为左右两部分，从两个角度对数据进行了分析。

左上角展现的是用户总数随月份变化的折线图。可以看出2012年用户数量比2011年整体有了大幅增长，但是这两年的曲线都呈现出中间高两边低的奇怪形态，为什么？

下面四幅图表揭示了原因。左上折线柱状图和左下折线图结合可以看出，随着月份的增长，用户总数/租车数量和温度的走势大体是一致的，且用户数高峰的5~9月对应温度处于20~27度，是一个适宜骑车出行的温度区间。再结合另外两幅图，可以得知该地区用户对温度比较敏感，夏秋两季是骑车出行高峰。

再看右边的三幅图，左上的饼图表明工作日租车数量略多于非工作日，但大体相当。为什么两种不同性质的日期对租车数量几乎没有影响？右边的堆叠柱状图解释了这一现象：深绿色部分代表的临时用户在非工作日有大幅增长，与之相对的则是注册用户的减少。推测原因是节假日游玩出行的临时用户增多，上班族减少。再看下面的折线图，该图展现了租车数量在一天24小时内的变化，可以看出非工作日/工作日的曲线差异明显，工作日高峰集中在7~9点以及17~19点，显然这和上下班高峰吻合，属于通勤需求；非工作日高峰集中在11~16点，大概率是娱乐/休闲出行。这里再次肯定了之前的结论。

综上所述，该地区对共享单车的需求有如下规律：对温度敏感，有明显的周期性，不同日期的出行目的差异明显。运营方可据此作出策略调整，如将车辆的保养维护放在冬春两季进行，在夏秋两季加大车辆投放量；针对注册用户推出工作日每天2小时的通勤月卡/季卡，同时在上下班高峰前保障重点通勤路段的车辆供应；针对临时用户退出单日不限时的日卡，或者与商业区/景点联合开展活动，等等。（画外音：干货，就是字数超多）

2号美女系参赛选手——李娜童鞋

作品主题：《高考录取数据分析驾驶舱》

使用心得：

就最终做出的demo来讲，并不只是将数据简简单单以好看的方式展示出来，这其中还包含了我们对于数据的一个分析过程。当拿到一份数据，我们可以将这份数据通过一定的方式转化为各种好看、直观并富有含义的图形。

我印象中的数据大屏是“炫酷”的，所以选择了一张较为科技感的背景，力图提升整个数据大屏的格调；

同种类型的图表或者有关联性的图表可以排布在同一块区域，这样显得布局整齐；对于柱状图、折线图这一类型的图来说，图表的标题最好是靠左展示，而对于饼图、雷达图这一类型的图来说，图表最好是居中展示。通过一键化主题，快速统一图表色调。另外还可以通过标题、边框组件的组合使用，展示出需要的数据。（画外音：不错得使用讲解，很有宣传意义）

3号小清新风格参赛选手——朱浩童鞋

作品主题：《某项目组产品质量分析》

全盘解说：

■ 产品质量分析模板主要关注的是一个版本中的BUG提交、修复等情况。展示成如图所示的四个模块；

■ 左侧半区展示版本bug分布情况，给所有研发成员一个清晰的版本测试反馈，用实打实的数据说话。

■ 对于测试人员的反馈在右上方主视角处，因为该项目更多由测试驱动，bug的提出数据也是对测试工作的最好衡量，所以选择了人员和bug优先级的维度进行展示。

■ 一定程度上，各负责人的Bug总数体现了其对应的贡献值，这里选择了漏斗图进行直观的展示。

■ 同样我们看到了一些不容易发现的数据，以bug发生模块为维度，产生bug总数为度量的矩形柱图更容易看出版本问题高发模块，为下个版本的迭代做指引。（画外音：该案例应该会对研发的拓友们有很大的吸引力了）

4号标准程序员式参赛选手——车春旭童鞋

作品主题：《漠河中学2017年高考成果概览》

来自程序员的心路历程：

“比赛”当天恰逢高考开考第一天，为了紧跟实时热点，选取了2017年某东北地区高中的高考成绩及录取信息来制作数据大屏。

在地图中可以明显地看出，该校考生在选择大学的时候，有着明显的地域特征：东北三省成为最多人考虑的地区，其次为首都北京；上海，江苏等国内热门填报城市和省份，由于距离该地区较为遥远而居于第二梯队。

其他图表则展示了本次高考的整体情况，包括一本录取比例，文、理科分布，及报考的院校类型等。通过该数据大屏可以增强该校领导，老师和学生对此次高考考生表现的了解，也是所有教职员工自己的一份“高考试卷”,记录着所有人的成果，也激励着将来的一届又一届考生。（画外音：该选手心怀天下，忧国忧民，为祖国未来的花朵操碎了心）

5号萌萌新参赛选手——赵媛琳童鞋

作品主题：《上海链家二手房源总览》

心路历程：

数据源我选择是上海链家二手房，主题选择了更有科技感的“深空蓝”。接下来就是数据分析，对于用户来说，更关心是应当是价格，地区，朝向信息，所以展示了上海链家二手房覆盖的区域范围，地区与价格与面积间的联系，以及朝向，房型的选择等。让用户一眼能看到展示的内容以及相关性。居中的海报介绍了数据来源以及公司信息，增添真实感和可信度。（画外音：上海总部想买房子的童鞋可以私聊一下Panda BI的童鞋们了）