德拓信息智慧校园,数据驱动智慧服务

2021年,是“十四五”规划谋篇开局之年,以新型网络基础设施、人工智能、大数据中心为代表的数据化时代的迅猛发展将为高校信息化发展注入强动力。

高等院校信息化建设历经多年,在其信息化系统中,沉淀了大量的数据,然而这些数据的价值并未得到充分的释放,因此也无法利用数据来指导高校进行科学决策与科学管理。

德拓信息基于大数据的科学决策和个性化服务,提供大数据平台:

高校通过该平台可以精准认识到学生发展的个性化的特点和规律,用科学的方法来揭示教育规律;

利用多维数据的联动来帮助管理决策;

同时基于学习过程数据,对学科建设、教学过程进行精细的诊断和个性化的推送。

以数据中台为基础,梳理学校数据需求、数据来源、数据格式、数据维护、数据更新规则、数据共享、数据应用等关键问题。

建立包括组织、制度、标准、流程、安全、技术等内容的数据资产管理长效机制,全面建立统一的数据交换体系,规范信息从采集、处理、交换到综合利用的全过程,实现全校数据资源的有效存储与管理,为学校教学、科研、管理和服务提供全面、及时、准确、可用、安全的数据资产及数据全生命周期服务

 全域数据中心建设

该平台涵盖了数据的采集、存储计算、数据管理、分析挖掘、应用建模、可视化展现以及运维管理等全部能力。

 高校数据治理应用

构建高校数据治理体系,对智慧校园全域数据进行梳理、采集、清洗、标准化规范存储及应用;

建立专业的数据管理应用体系,实现高校数据资产全生命周期的有效管理和数据深度共享;

为高校流程服务及业务类应用提供统一数据支撑、开放接口服务,为基于大数据的分析应用提供数据支撑,为高校战略决策及各部门的科学管理、师生服务提供精准的数据服务

 数据应用  

支撑一网通办、移动校园、报表服务、决策分析、学科分析、数据门户等。

通过大数据技术挖掘高校数据价值,为学校提供关于管理决策、教学、就业、科研、资产、校园安全等方面的预测和预警服务,帮助学校实现精准化、智慧化管理。

帮助学校全面认识学生、提升教学质量,实现数据信息全面过程可见,智能辅助决策科学的目标,运用数据分析的可能结论来改变学校管理、教学行为,改善教学策略,提升学校综合能力。

 管理驾驶舱  

德拓信息在教育行业中多个基于数据分析应用的案例经验及精细化,个性化管理方面的多方探索,总结出100+标准数据分析应用模型。

包含学工、教工、教务、科研、人事、资产、就业、校情等方向,助力用户完成智慧化,精细化,个性化管理工作。

 预警分析  

通过大数据技术挖掘高校数据价值,为学校提供关于学业、就业、生活、社交、心理等方面的预测、预警服务,帮助学校实现精准化、智慧化管理,帮助学校全面认识学生、提升教学质量、精准资助贫困生和发现情绪易感人群。

学校部门基于预警分析在奖助学金方面、管理方面、学生的发展追踪和提升方面进行大量改进,通过数据明确学生发展现状,有力指导学校发展路线,并制作学校、学院、班级发展指标,为学校的发展提供巨大的价值。

 学科分析  

以探索教学大数据背后的关联价值,指导教学改革决策和提升教学质量。

通过大数据挖掘和智能终端的使用,找出影响教学质量的因素,改进影响课堂质量的各个细节,以对精准督导、精细化改进教学质量提供重要的技术支撑。

 数据驱动智慧服务

建立数据标准体系,规范数据接口要求,以便解决现有以及后续新上线的应用系统的数据整合问题。

对接已有的业务系统进行数据的采集,解决各应用系统数据多源异构、数据孤岛问题。

根据学校的业务需求创建主题。专题数据库,对数据按照主题进行分类,方便对智慧校园建设过程中的大数据等相关应用,提供准确的数据服务以及数据交互。

对规模庞大、组织复杂、功能多样的现代高校进行有效的管理,通过数据治理对跨部门、跨业务、跨系统的数据流进行管理和控制,对业务流程进行优化,弥补了各业务板块之间的空隙,有效避免管理工作中的盲点。

通过大数据服务,学校校能够获取更加准确的数据和更加充分的数据分析,为师生提供个性化服务,进而开展更多、更广泛的信息化创新服务。