2021年，是“十四五”规划谋篇开局之年，以新型网络基础设施、人工智能、大数据中心为代表的数据化时代的迅猛发展，将为高校信息化发展注入强动力。
高等院校信息化建设历经多年，在其信息化系统中，沉淀了大量的数据，然而这些数据的价值并未得到充分的释放，因此也无法利用数据来指导高校进行科学决策与科学管理。
德拓信息基于大数据的科学决策和个性化服务，提供大数据平台：
●高校通过该平台可以精准认识到学生发展的个性化的特点和规律，用科学的方法来揭示教育规律；
●利用多维数据的联动来帮助管理决策；
●同时基于学习过程数据，对学科建设、教学过程进行精细的诊断和个性化的推送。
以数据中台为基础，梳理学校数据需求、数据来源、数据格式、数据维护、数据更新规则、数据共享、数据应用等关键问题。
建立包括组织、制度、标准、流程、安全、技术等内容的数据资产管理长效机制，全面建立统一的数据交换体系，规范信息从采集、处理、交换到综合利用的全过程，实现全校数据资源的有效存储与管理，为学校教学、科研、管理和服务提供全面、及时、准确、可用、安全的数据资产及数据全生命周期服务。
全域数据中心建设
该平台涵盖了数据的采集、存储计算、数据管理、分析挖掘、应用建模、可视化展现以及运维管理等全部能力。
高校数据治理应用
构建高校数据治理体系，对智慧校园全域数据进行梳理、采集、清洗、标准化规范存储及应用；
建立专业的数据管理应用体系，实现高校数据资产全生命周期的有效管理和数据深度共享；
为高校流程服务及业务类应用提供统一数据支撑、开放接口服务，为基于大数据的分析应用提供数据支撑，为高校战略决策及各部门的科学管理、师生服务提供精准的数据服务。
数据应用
支撑一网通办、移动校园、报表服务、决策分析、学科分析、数据门户等。
通过大数据技术挖掘高校数据价值，为学校提供关于管理决策、教学、就业、科研、资产、校园安全等方面的预测和预警服务，帮助学校实现精准化、智慧化管理。
帮助学校全面认识学生、提升教学质量，实现数据信息全面过程可见，智能辅助决策科学的目标，运用数据分析的可能结论来改变学校管理、教学行为，改善教学策略，提升学校综合能力。
管理驾驶舱
德拓信息在教育行业中多个基于数据分析应用的案例经验及精细化，个性化管理方面的多方探索，总结出100+标准数据分析应用模型。
包含学工、教工、教务、科研、人事、资产、就业、校情等方向，助力用户完成智慧化，精细化，个性化管理工作。
预警分析
通过大数据技术挖掘高校数据价值，为学校提供关于学业、就业、生活、社交、心理等方面的预测、预警服务，帮助学校实现精准化、智慧化管理，帮助学校全面认识学生、提升教学质量、精准资助贫困生和发现情绪易感人群。
学校部门基于预警分析在奖助学金方面、管理方面、学生的发展追踪和提升方面进行大量改进，通过数据明确学生发展现状，有力指导学校发展路线，并制作学校、学院、班级发展指标，为学校的发展提供巨大的价值。
学科分析
以探索教学大数据背后的关联价值，指导教学改革决策和提升教学质量。
通过大数据挖掘和智能终端的使用，找出影响教学质量的因素，改进影响课堂质量的各个细节，以对精准督导、精细化改进教学质量提供重要的技术支撑。
数据驱动智慧服务
●建立数据标准体系，规范数据接口要求，以便解决现有以及后续新上线的应用系统的数据整合问题。
●对接已有的业务系统进行数据的采集，解决各应用系统数据多源异构、数据孤岛问题。
●根据学校的业务需求创建主题。专题数据库，对数据按照主题进行分类，方便对智慧校园建设过程中的大数据等相关应用，提供准确的数据服务以及数据交互。
●对规模庞大、组织复杂、功能多样的现代高校进行有效的管理，通过数据治理对跨部门、跨业务、跨系统的数据流进行管理和控制，对业务流程进行优化，弥补了各业务板块之间的空隙，有效避免管理工作中的盲点。
●通过大数据服务，学校校能够获取更加准确的数据和更加充分的数据分析，为师生提供个性化服务，进而开展更多、更广泛的信息化创新服务。
