近年来，随着国家战略、医疗行业需求、计算机技术发展以及医疗大数据行业本身需求等多因素的驱动下，医疗大数据产业加速形成，吸引了多方的关注。近日，德拓为技术支撑的哈密地区中心医院大数据融合平台项目升级完成，德拓在医疗大数据行业又多了一例成功案例，今天，小拓便给大家汇报这个这个项目背后的故事。
哈密地区中心医院是一家集医疗、教学、科研以及社区服务于一体的地区级三级甲等综合医院。作为自治区全民健康信息保障工程之一的地区医院，医院领导一直高度重视信息化建设，地区医院HIS、LIS、PACS、EMR等系统的建设与使用，标志着医院的信息化程度已经达到了较高的水平，并实时在为地区医院提供更优质、高效的服务。
在前期沟通项目需求时，该项目负责人但鹏（没错，但经理就是姓但）了解到：随着地区医院信息化系统建设逐步完善的同时，各部门之间，各系统之间的数据交互共享需求日益突显。数据资源重复利用率很差，且有些业务系统已过维护期，这样便形成了信息孤岛。一旦需要对接数据时，往往需要协调多个厂商开放接口、或是新增第三方工具和中间设备，导致科信部门在拿数据和用数据上成本非常高。随着医院数据数量增大以及数据种类的丰富，这种数据孤岛的弊端已经成为医院信息化建设的阻碍。
从整个行业和信息化的角度而言，解决部门间信息共享、系统间数据融合、真正实现信息的互联互通成为项目组小伙伴们重中之重的事情。
了解到解决问题的关键之后，项目组的小伙伴们立刻投入到工作中来。数据融合的基础是数据，各业务子系统就是数据的来源。大家在全面梳理业务流程的基础上，进一步梳理现有信息系统，调研业务流程数据现状。
（医疗领域大数据总体架构图）
结合哈密医院的实际情况，项目组小伙伴们以大数据架构思想为技术核心，设计并搭建一个高性能、数据资源库集群，预留扩容接口。他们合理分配存储和数据库读写参数、并严谨设计数据库容灾备份容灾备份等策略、制定出数据库的日常监控管理、数据恢复以及重大故障应急响应机制。为各业务展现层提供统一入口与数据共享服务。
截至小拓写这篇文字的时候，共享资源库已经对接各业务系统12个，创建数据表8052张，创建数据抽取方案5300个，累计整合数据约5.54亿条。
项目组同事尹素平介绍，大数据融合平台基于资源池的数据挖掘与分析，将医院各部门、各业务系统共享的资源深度融合，进行统一管理，检索、分析等，打造出院内知识私有云平台；
通过对资源池数据的挖掘，对医院患者进行人员综合分析摸排，包括患者的群体特征、区域分布、年龄趋势等等，并形成了疾控预警；
基于融合平台，针对患者为核心实现历史全局数据关联：通过数据资源关联和不同的维度对患者进行健康档案指数分析。为后续的个人健康综合分析中的救治、预防、风险等提供基础模型数据；
基于融合平台，实现对内部员工和部门为核心进行数据分析：对医护人员进行综合节点分析，挖掘人员在本院所产生的所有行为轨迹；如：诊断、医疗、手术、奖惩、个人领域成就、诚信档案等；
基于融合平台，实现对内部运营和资源进行数据分析：平台对医院当前的运行状况、财务简项、各科室运作及业务质量监督等情况进行不同维度的分析及图形报表展现，支持移动APP与数据融合平台的结合使用，使院领导能够快捷、直观了解医院当前运营情况，以及为宏观决策调控提供依据。
项目建成后，在不影响原有系统正常使用的情况下，实现了对各系统数据融合，为各系统实现数据开放需求，打通系统间数据交换。
大数据融合平台综合各业务系统单个患者数据、同类型患者数据，实现居民“健康数据精准统计，疾病预测”等目标。
而通过对医疗质量监测、患者满意度数据采集及患者复查等数据进行关联分析，解决“医务人员医疗质量，效率，效能监测”等问题。通过综合分析计算区域疾病发展趋势、患者就诊情况和患者就诊数据跟踪，解决“医疗科研数据支撑、医疗资源配比”等问题。
综合分析医院收入、药占比、医保数据，床位统计等数据，助力解决社会高度关注的“看病难、排队难、收费乱”等问题。
2015年，国家出台了《促进大数据发展行动纲要》，明确了关于数据使用的总体要求；2016年6月底，国务院出台《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将医疗大数据正式纳入国家发展，其对医疗大数据融合及共享开放建设，在医疗、医药、公共卫生、医保等方面的应用，以及使用安全保障等方面进行全面规范。
随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，利用包括影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据，运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析，为广大患者，医务人员，科研人员及政府决策者提供服务和协助，成为未来医疗领域工作的重要方向。
利用医疗大数据，公共卫生研究机构能够更早地预测即将爆发的传染病及其传播范围和规模。对于个体而言，大数据就是全数据，通过集中全部诊疗信息、体检信息形成个体的全健康档案，可以使患者得到更有针对性的治疗方案。
除了一般的为诊断提供支持服务外，运用“云计算+大数据”技术，通过网络平台，患者可以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算；医疗机构之间能够实现同级检查结果互认，节省医疗资源，减轻患者负担。大数据技术在医疗领域将不断催生新的业务模式和服务模式。
德拓，作为一家致力于数据智能研究的科技公司，一直力图降低大数据技术的复杂度和实施成本，将大数据技术转变为一种连接能力，开放给更多的技术、产品创造者和行业用户，在政务大数据、金融大数据、媒体大数据、能源大数据等多个行业领域均有成熟的落地实践，此次医疗大数据领域再添一例成熟案例，拥抱更智能的医疗大数据时代，德拓能为您提供更多。
