应需而变，德拓交付中心的成长与变革

德拓交付团队，秉承着“特别能战斗、从来不捣乱、永远找亮点”的信念，今年从大年三十疫情爆发后，快速响应政府号召，参与上海随申码快速开发，为疫情贡献力量，到现在德拓的近160+交付成员仍在各项目中坚守自己的岗位，为用户创造价值。

2020年新冠肺炎疫情以来，市场发生了巨大的变化，大数据、AI等技术应用快速定制化需求的增大，对于企业交付团队的要求也越来越高。今天我们采访了德拓首席交付官——葛兵，就“大数据行业快速发展的今天，德拓交付团队如何为客户创造更大数据价值？并对未来交付团队工作的变革与规划”谈谈他的想法。

今年以来，交付中心以市场业务为驱动，致力于客户的数据价值挖掘展现，在数字政府和公共安全等各领域中，数据工程类项目在不断的深耕和生长。

在面对外部环境快速变化的今天，德拓交付中心将在调整团队以适应市场、人员技术岗位、能力培养与业务及产品密切协同等方面，重点开展有效行动。

在交付团队中，引入专业的数据产品经理。产品经理在与客户沟通后，充分衔接、领会和转化用户需求、软件需求、数据需求，带领团队成员推进并强调，要以产品化设计易用性、数据分析价值性的亮点，去切合客户的数据业务痛点，将每个项目中有价值的要素沉淀下来，转化成交付“产物”，从而更大程度的发挥其价值。

想要打造具备实用价值数据产品，就需要将业务领域原始杂乱的数据整理清洗为目标价值的数据，并建立清晰而有序的数据模型。

在这个过程中，集成引入若干数据分析算法，以组合拳1+1>2的方式，创造出数据分析的价值亮点，还要成为在该行业领域内，放之四海而皆有意义的价值。

这样的数据产品打造，不仅要求对产品化设计、数据模型和数据分析算法集成设计等多方面，要有良好的系统性的顶层设计能力，同时，对新领域数据的多维度抽象能力、数据分析算法的工程适用场景的理解能力也要足够强。

交付数据产品的沉淀与打造一直以来都是德拓交付中心发展目标，自今年第二季度以来，我们以“外部招聘”+“内部挖掘”的方式，找到合适的人才，同时将其放在在项目实践中锻炼，不断加强产品化能力，目前已表现出显著进步，取得了突破性的成果。例如某热线数据分析产品、某期货经营分析产品等。

团队的意义在于“团”，是一个集体，更是一个共同体，只有一个团队在同一节奏上共同成长，没有一人掉队，才能在项目中创造更大的价值。

过去，交付团队成员的技术能力较为单一，要么开发代码，实施定制化应用开发的前后端开发人员，要么是写脚本基于数据平台工具，实施数据采集或治理或运维的数据开发人员，团队中缺乏全面的、面向全流程数据工程跨技术栈的综合性能力的成员。

面对这一问题，近几个月，交付中心开启了相应的技术成长改革方案。

在部分以DS+PBI产品为数据平台工具、以及全流程数据工程的覆盖面较广的项目中，投入了具有数据采集或治理或运维基础的数据开发人员，以及部分具有良好数据库基础的后端开发人员，以实战来逐渐培养成长起具备全流程数据工程技术开发能力的交付人员。

一方面使得团队成员能够在数据工程类项目上独当一面展开工作；

另一方面也更能适应更多类似项目临时借调的需要；

同时还能以种子选手的身份，发挥其在数据产品价值展现上的创造力和成就感，来帮助更多的数据开发人员，使其能够在数据工程上的技术能力做到跨技术栈无差别的演进和跨项目的复用。

交付与业务、交付与产品的密切协同尤为重要。

交付与业务协同方面，在某些重要项目启动开发前，交付部门经理与业务售前经理应共同参与到项目前期用户需求调研中，深入了解客户的数据业务痛点，有效结合”交付+产品”在数据工程方面的技术经验能力，去识别、发现和创造数据价值的变现，进而确定软件需求和数据需求的交付范围。

在确定需求交付范围时，可以采用线上规范流程对接的方式，录入Itbasic（德拓信息内部员工工作数据平台），并对工作量进行估算，对流程进行反馈，使得各项目的投入量和产出范围共享可见，加强后续实施过程和验收结果过程中的可控度，打好坚实基础。

交付与产品协同方面，从各项目各自为战，给产品提需求、推问题、催解决等，到现在，应将各项目“融合”，具体如下：

对于未来的工作规划，一方面重点抓宣贯并落实交付团队的工作行为准则和思维语境，要聚焦在客户需求的满足以及客户数据价值的变现上，充分激活和鼓励一线人员采取有效行动。以终为始，保质保量输出交付产物；以客户价值为导向、快进快出完成交付项目；

另一方面，在面向数据价值变现的手段上，特别是数据分析的设计和建模，深耕其设计模式、工具和技术方法的实践运用，增加设计建模人员的投入和培养，加强协同作战能力，赋能到项目团队，持续提升交付效率。